Изображение - склонение существительного

ед. число мн.число
Именительный п. (Кто? Что?) изображение изображения
Родительный п. (Кого? Чего?) изображения изображений
Дательный п. (Кому? Чему?) изображению изображениям
Винительный п. (Кого? Что?) изображение изображения
Творительный п. (Кого? Что?) изображением изображениями
Предложный п. (О ком? О чем?) изображении изображениях

Словоизменение (inflection) – образование формы определенного грамматического значения, обычно обязательного в данном грамматическом контексте, принадлежащей к фиксированному набору форм (парадигме), характерного для слов данного типа. В отличие от словообразования никогда не приводит к смене типа и порождает предсказуемое значение. Словоизменение имен называют склонением (declension), а глаголов – спряжением (conjugation).


Изображение небольшого региона космоса, малюсенькой частички неба.
Сейчас надо мной изображение Дэвида Маккаллума.
В прошлом система опознавания объектов брала такое вот изображение и разделяла его на множество секций, а затем запускала классификатор по каждой из этих секций, и высокий рейтинг классификатора считался определением изображения.
И простое изображение может сказать массу всего.
Причина в том, что мозг использует свои предыдущие представления, глубоко внедрённые в нейронную сеть зрительной коры, о том, что падающая тень затемняет изображение поля, поэтому нам кажется, что поле B светлее, чем оно есть.
Если приблизить изображение, можно увидеть эти замысловатые красивые русла рек.
Перед вами — изображение ночного неба.
Это очень красивое изображение.
Учёные составили это изображение из множества отдельных снимков.
Но интерпретировать это изображение действительно очень сложно, потому что, как видите, оно имеет очень низкое разрешение.
К тому же изображение чёрно-белое, поэтому мы не знаем, какого цвета на самом деле всё, что на нём видно.
А теперь я покажу изображение из Радиообсерватории Мурчисона — фантастического места для создания радиотелескопов.
Это делает изображение цветным.
Помню, случайно увидел это изображение японской корзины и подумал, что нашим западным представлениям о совершенстве нужно бросить вызов, что силуэт этой корзины и эта её шаткость прекрасны.
Для этого понадобится международная команда учёных, телескоп размером с нашу планету и алгоритм, который сведёт данные в итоговое изображение.
Вот полученное с Земли изображение Луны в самом высоком на сегодня разрешении.
Каждое отдельное зеркало будет собирать свет, из которого мы затем сложим изображение.
Разработанные нами алгоритмы заполняют пробелы в диско-шаре, чтобы восстановить исходное изображение чёрной дыры.
Мы хотели бы, чтобы модель сказала: Вот это зашумлённое изображение слева вряд ли кто-либо запостит, зато наверняка кто-нибудь запостит селфи, такое, как вот это справа.
Мы всё ещё хотим воссоздать верное изображение происходящего.
Нужно найти способ объяснить алгоритму, как изображение выглядит без введения в него слишком большого количества черт однотипных объектов.
Один из способов избежать этого — применять черты различных изображений и наблюдать, как конкретное изображение влияет на получившиеся результаты.
Из типовых частей пазла мы собираем целое изображение, которое соответствует показаниям телескопа.
Хорошо, мы получили похожее изображение.
Отлично, мы видим одно и то же изображение.
Когда одинаковое изображение получается из разных наборов кусочков, тогда у нас появляется уверенность, что наши предположения не сильно влияют на конечный результат.
Изображение чёрной дыры, которое раньше никто не видел, можно получить с помощью объединения уже имеющихся снимков, на которых изображены люди, дома, деревья, кошки и собаки.
И они видят изображение внутренних репродуктивных органов женщины, ну, вы знаете, то, что выглядит как голова быка.
Сейчас ситуация такая: если я пошлю вам изображение, вы можете разослать его кому угодно.
Когда мы обрабатываем изображение через алгоритмы — похоже на космическую томографию — вот то, что вы видите.