Heteroscedasticity - перевод, синонимы, произношение, примеры предложений, антонимы, транскрипция, определение
Heteroscedasticity The property of a series of random variables of not every variable having the same finite variance.
Heteroscedasticity is also a major practical issue encountered in ANOVA problems. |
Гетероскедастичность также является одной из основных практических проблем, возникающих в задачах ANOVA. |
There are four common corrections for heteroscedasticity. |
Существует четыре общие поправки на гетероскедастичность. |
Most statistics textbooks will include at least some material on heteroscedasticity. |
Большинство учебников по статистике будут включать по крайней мере некоторые материалы о гетероскедастичности. |
However, it has been said that students in econometrics should not overreact to heteroscedasticity. |
Однако было сказано, что студенты, изучающие эконометрику, не должны слишком остро реагировать на гетероскедастичность. |
Это справедливо даже при гетероскедастичности. |
|
This validates the use of hypothesis testing using OLS estimators and White's variance-covariance estimator under heteroscedasticity. |
Это подтверждает использование проверки гипотез с использованием оценок OLS и оценки дисперсии-ковариации Уайта в условиях гетероскедастичности. |
Thus heteroscedasticity is the absence of homoscedasticity. |
Таким образом, гетероскедастичность - это отсутствие гомоскедастичности. |
Heteroscedasticity often occurs when there is a large difference among the sizes of the observations. |
Гетероскедастичность часто возникает, когда существует большая разница между размерами наблюдений. |
There are several methods to test for the presence of heteroscedasticity. |
Существует несколько методов проверки наличия гетероскедастичности. |
One of the assumptions of the classical linear regression model is that there is no heteroscedasticity. |
Одно из предположений классической линейной регрессионной модели состоит в том, что гетероскедастичности не существует. |
Logistic regression will always be heteroscedastic – the error variances differ for each value of the predicted score. |
Логистическая регрессия всегда будет гетероскедастической – дисперсии ошибок различаются для каждого значения прогнозируемого балла. |